什么是大数据？
分析是一种使用哪些数据模式可以被理解和性能量化来做出决策的方法。为了实现这种编程，使用了统计和研究。最终目标是帮助做出更多基于数据而不是直觉的决策。这是因为基于证据或数据的决策被认为更可靠。
大数据与传统上称为分析的内容分开的主要区别是什么?差异在于现在可以轻松获取的数据量，数据与各种数据点一起整理的速率。
1.数据量 - 每40个月创建的数据量翻倍。目前的数据创建速率在每天2.5艾字节的范围内。换句话说，二十年前互联网上可用的数据量在今天的任何特定时间都在互联网上传播。这些数据发布于2013年哈佛商业评论出版物。
2.数据速度 - 收集的数据量不如今天收集数据的速度重要。只要公司能够实时处理大量数据，公司就具有竞争力。其中一个最大的例子是麻省理工学院媒体实验室使用基于位置的数据收集来查找黑色星期五在梅西停车场的购物者数量。唯一的目的是甚至在销售结束之前估算销售额。这种数据让分析师占上风。
3.数据多样性 - 据我们所知，大数据来自各种来源，但其中最突出的数据包括来自手机的gps信号，以及社交网络平台上发布的消息，图像和更新。大多数这些大数据来源都是新的。 facebook和twitter等社交网络分别于2004年和2006年开始，而iphone仅在2007年发布。因此，今天新开发的数据库非常不适合存储大数据。然而，诸如带宽，存储器，处理和存储的计算元件逐渐变得更便宜。
什么是云计算？
云计算是一种利用大规模低成本运算单元通过ip网络相连而组成的运算系统，以提供各种运算服务。
云计算将为处理大型复杂并行数据集的即将到来的复杂性提供答案。这是因为云计算具有处理需要大量计算能力的大数据所需的灵活性和灵活性。云计算也是处理结构化和非结构化数据的最佳平台。
云计算发源于搜索引擎平台，互联网企业在创业阶段出于追求低成本高效能的考虑开发出一种计算技术，目前已成为提供各种互联网服务的重要平台。
大数据hadoop与云计算openstack一起不仅仅是当今时代的要求，而是一种必需品。