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政策动态
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三部门发布amoled进口设备分期纳税政策
近日,财政部、海关总署、税务总局发布《关于有源矩阵有机发光二极管显示器件项目进口设备增值税分期纳税政策的通知》。该通知指出,为支持新型显示产业发展,现将有源矩阵有机发光二极管(amoled)显示器件项目进口设备增值税分期纳税的有关政策发布通知。
对有源矩阵有机发光二极管(amoled)显示器件项目于2019年1月1日至2020年12月31日期间进口的关键新设备,准予在首台设备进口之后的6年(连续72个月)期限内,分期缴纳进口环节增值税,6年内每年(连续12个月)依次缴纳进口环节增值税总额的0%、20%、20%、20%、20%、20%,期间允许企业缴纳税款超过上述比例。
有源矩阵有机发光二极管(amoled)显示器件生产企业在分期纳税期间,按海关事务担保的规定,对未缴纳的税款提供海关认可的银行保证金或银行保函形式的税款担保,不予征收缓税利息和滞纳金。对企业已经缴纳的进口环节增值税不予退还。
02
四部门印发《app违法违规收集使用个人信息行为认定方法》
近日,根据《关于开展app违法违规收集使用个人信息专项治理的公告》,为认定app违法违规收集使用个人信息行为提供参考,落实《网络安全法》等法律法规,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合制定了《app违法违规收集使用个人信息行为认定方法》(下称“《方法》”)。
《方法》明确了“未公开收集使用规则”、“未明示收集使用个人信息的目的、方式和范围”、“未经用户同意收集使用个人信息”、“违反必要原则,收集与其提供的服务无关的个人信息”等违法违规的具体行为,为app运营商自查自纠提供了明确的指引。其中,细化到了用户访问隐私政策等收集使用规则,在进入app主界面后,不能多于4次点击等操作。
03
工信部印发“5g+工业互联网”512工程推进方案
近日,工信部印发《“5g+工业互联网”512工程推进方案》,《方案》明确了工业互联网作为未来5g技术落地的重要应用场景之一,在5g通信产业和应用场景爆发的初期更要做好夯实基础、探索路径和完善环境三大工作,进一步推进5g+工业互联网融合创新发展。
《方案》要求,到2022年,打造5个产业公共服务平台,遴选10个重点行业,形成至少20大典型工业应用场景,培育形成5g与工业互联网融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势。目前来看,5g网络在未来将更多的用在b端应用场景的落地当中,在工厂的工业自动化、政府的政府处理、数据应用以及结合vr/ar等技术的相关场景中发挥不可替代的优势。
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国内动态
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大疆专利曝光,全新“相机车”:车身可调,超强防抖
近日据dronedj报道,大疆申请了一项名为“vehicle”的新专利,是一个类似于可以搭载万向支架的rc车,预计将会在2020年问世。
根据专利图描述,vehicle看起来像具有四个360度旋转车轮的标准rc汽车,能够实现更加严格的操控。车轮通过可以上下移动的杆与摄像头分离开来,从而减少摄像头的抖动。摄像机放置在车顶部,其下方有一个阻尼器,支架上还有减震器以更好地消除抖动。摄像头似乎也是可以进行更换的。车辆的底盘可以根据行驶速度、道路情况而升高或者降低,从而适应各种行驶情况。
05
2020年1月1日起我国调整部分商品进口关税,涉及半导体设备和产品
经国务院批准,国务院关税税则委员会近日印发通知,自2020年1月1日起,调整部分商品进口关税。
通知指出:自2020年1月1日起,我国将对850余项商品实施低于最惠国税率的进口暂定税率。其中,支持高新技术产业发展,新增或降低半导体检测分选编带机、高压涡轮间隙控制阀门、自动变速箱用液力变矩器和铝阀芯、铌铁、多元件集成电路存储器、大轴胶片原料、光刻胶用分散液、培养基等商品进口暂定税率。
2020年7月1日起,我国还将对176项信息技术产品的最惠国税率实施第五步降税,同时与此相衔接,相应调整其中部分信息技术产品的进口暂定税率。
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小米与中国电信发起5g联合创新实验室,加强5g产品研发
小米与中国电信共同发起的5g联合创新实验室昨日正式揭牌成立。小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋表示,5g、ai和iot三大技术迎来历史性交汇,5g+aiot将真正成为大众生活的一部分,双方将充分发挥技术、网络、产品和生态的优势,联合加强5g相关的技术和产品预研,孵化更多5g消费类产品。
今日,小米集团董事长兼ceo雷军刚刚在全员信中提出,小米2020年的重大战略升级:2019年年初提出5年“aiot”100亿元的战略,加码升级为5年投入“5g+aiot”500亿元。
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中国信通院发布5g成果报告:5g基站13万,用户300万
在中国信通院近日举办的第12届ict深度观察报告会上,中国信息通信研究院副院长王志勤作了5g成果专题报告。报告指出,我国在2019年6月6日发放了5g商用牌照,10月底三大运营企业正式开启5g商业应用,预期在今年年底5g套餐的签约用户数量会超过300万,基站数量也会完成13万的发展目标。
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工信部批准中国联通开展物联网等领域esim技术应用服务
1月6日消息,工信部近日公布了中国联通《关于采用esim技术物联网设备试验方案的请示》的批复结果,同意在中国联通在全国范围内开展物联网等领域esim技术应用服务。
公告规定,物联网等领域esim技术应用服务仅限开通数据业务和与之相关的定向话音、定向短信业务。中国联通应严格遵守码号管理相关要求,仅可使用13位物联网号码开展物联网等领域esim技术应用服务;仅可在自有渠道办理物联网等领域esim技术应用服务,与转售企业合作提供相关服务须另行申请。
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全球最先进8英寸mems芯片生产线首台设备搬入北京
12月底,耐威科技北京亦庄8英寸mems芯片生产线,首台设备正式搬入路东区新落成的厂房内。据北京亦庄官方消息,该项目建成后将成为北京首条商业量产、全球业界最先进的8英寸mems芯片生产线,最终达产后将形成月产3万片的生产能力。
2015年,耐威科技决定收购世界最大、全球领先的mems芯片制造商瑞典silex。跨国谈判历时近两年,最终在北京经开区的支持和帮助下,耐威科技成功收购silex,月产3万片的传感器生产线落子北京亦庄,项目量产后年产值不低于20亿元。
据悉,瑞典silex掌握了硅通孔、晶圆键合、深反应离子刻蚀等多项在业内具备国际领先竞争力的工艺技术和工艺模块,拥有目前业界最先进的硅通孔绝缘层工艺平台,已有超过10年的量产历史、生产过超过数十万片晶圆、100多种不同的产品,技术可以推广移植到2．5d和3d圆片级先进封装平台,为全球知名或某些领域领先厂商提供过400余项mems芯片。
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利亚德、中国台湾晶电联手打造全球首个microled量产基地
利亚德集团消息,利亚德集团、中国台湾晶电集团(元丰新科技股份有限公司)和无锡市梁溪区共同签署了“关于miniled和microled显示项目合作框架协议”。
利亚德集团与中国台湾晶电集团将成立合资公司,将在无锡建成全球首个运用巨量转移技术实现最小尺寸microled显示产品大规模量产基地,于今年年底启动计划实施,2020年正式投产,2023年达产,未来销售额预计可达50亿元人民币。项目包含miniled和microled在中国大陆的设计研发、生产、销售等整条产业链。
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余承东:华为将坚定打造hms和鸿蒙生态,重建赛道、重启长征
c114 12月31日讯,华为消费者业务ceo余承东当天在致华为消费者业务全体员工2020新年信中表示:华为将坚定打造hms和鸿蒙生态,重建赛道,重启长征。
“华为将以生存为底线,优先解决海外生态问题。海外云服务以生态和体验为核心,不追求短期商业利益,用几年时间逐步恢复海外业务总量,同时加快构筑hms core能力,打牢生态基础。”据余承东介绍,在全球伙伴、开发者与用户一如既往热情支持下,华为终端云服务(hms)高速发展,覆盖全球170多个国家和地区,月活用户达4亿,华为hms core多项创新服务实现领先。
“华为将以终端为核心锻造平台能力,通过智能硬件和开发者生态创新共赢,形成‘自研芯片+鸿蒙os’新体系。坚持与全世界公司共建共享生态,与全球供应商与合作伙伴开放合作,坚定不移拥抱全球化!”余承东说。与此同时,华为轮值董事长徐直军今天在新年致辞中谈及hms生态时表示:hms生态的建设和发展是智能终端海外销售的必要条件,2020年要全力打造hms生态,支持智能手机在海外可销售,促进应用伙伴创新。
余承东强调:未来几年将是消费者业务的关键战略转折期。我们面临“与时间赛跑,一边解决业务连续性,一边实现创新引领”的双重挑战。人们往往会高估战略执行中的短期效应,反之低估一个战略坚持三到五年、甚至更久而产生的惊人威力。华为是长跑型选手,只要战略上敢于坚持敢于突破,最痛苦的时期过后,一定会迎来新一轮爆发,焕发出更强大的生命力!
据了解,在极端的外部环境与压力下,2019年消费者业务保持高速增长且超额完成年初制定的经营目标。余承东预计2019年华为智能手机全年发货量超2．4亿台,稳居全球第二。
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加快5g商用,工信部核发四个新19号段
工信部24日消息,为加快5g商用步伐,已于近期分别向中国电信、中国移动、中国联通和中国广电核发190、197、196、192号段公众移动通信网网号。
工信部称,将进一步加强码号资源监管,督促相关企业落实主体责任、合法合规使用码号资源,夯实5g商用发展基础资源保障。
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最新5g手机市场报告出炉:华为独占71．7%
近日,个推大数据发布了最新的5g市场报告。根据报告来看,截止11月24日,在国内5g手机市场占有率方面,华为一骑绝尘,以71．7%的市场占有率全面领跑5g手机市场。
随着5g网络的逐步部署,“5g手机”依然会是2020年的年度“热词”之一,成为带动手机市场增长的“闪光点”。
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国际动态
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微软通信专利曝光:探索交流新方式
据美国专利商标局显示,近日授权了微软一项名为“基于照片启动电子通信”的新专利,涉及一种改进、简化沟通方式的途径,在不需要输入对方电子邮件地址、电话号码等内容,直接分析用户照片就能直接和该对象进行对话。
根据描述,该专利涵盖了基于截图开启电子通信的多项技术。在一些实施例中,计算机系统检测第一用户智能设备拍摄的照片,从而识别出至少一位其他用户。在某些情境下,可以直接向已识别出的对象发送信息。
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保时捷专利曝光:或为自动驾驶汽车配备可调节车顶
据雅虎新闻报道,近日保时捷申请了一项新专利,涉及一种能够在自动驾驶模式下提高舒适度的汽车。
根据专利文件的描述,可调节车顶旨在增加自动驾驶汽车的座舱空间,从而增加乘员的舒适度。
根据保时捷申请的专利可知,其正在发力自动驾驶领域,而纯电动taycan可能就是保时捷应用自动驾驶技术的首选车型。
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新加坡国立大学团队研发迄今为止最小的无需电池的生物传感器
生物传感器通常包含一个射频识别(rfid)芯片,当该芯片被来自外部读取器设备的无线电信号临时加电时,该芯片将传输数据-该设备又被固定在患者体内植入部位附近。为了产生足以被读取的信号,生物传感器需要相对较大。
由副教授johnho领导的新加坡国立大学团队最近通过创建一个比现有设备敏感三倍的读取器来解决了这一限制。结果,相关的生物传感器可以相应地更小。
johnho表示:“我们希望我们的突破将成为微创健康监测解决方案未来的开拓者,只要患者的生理状况超过临界阈值,就可以立即发出警报。既然我们已经证明了读取器的可行性,那么下一步就是开发一套无需电池的微传感器,可以监测各种生理参数,例如葡萄糖,生物电活动和血液化学。”
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特斯拉获得新专利:电池续航或可达160万公里
据外媒electrek报道,特斯拉通过加拿大分公司就一项新型电池技术申请到了国际专利,该专利可以把特斯拉汽车电池的使用寿命延长至100万英里(约160万公里),而且成本还会更低。
该项技术专利有利于降低电池成本,同时提升电池的耐高温性能和长期循环充放电性能。该技术可用于电动汽车的动力电池,也可以用于特斯拉其他能源产品,如powerwall、megapack储能电池等。
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苹果曝光新专利:头戴式设备或将能与虚拟现实互动
据patently apple报道,美国专利商标局于近期授权了苹果一项专利申请,涉及该公司未来的头戴设备,该系统将允许使用者用各种操作模式与特定对象进行互动,包括语音命令及手势等。
根据专利描述,头戴式设备将能够支持使用者与mac,台式电脑以及macbook之间的互动。在实际应用上,使用者能够通过手势将vr场景中的某个项目从一个地方移动到另一个地方,而该效果也可以通过语音指令执行。此外,使用者也能够通过键盘、游标、操纵杆、按钮等在虚拟场景中与特定项目互动。
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iot analytics发布最新报告《物联网平台公司竞争格局和数据库2020》
近日,专注于物联网、m2m和工业4．0领域的知名市场研究机构iotanalytics对物联网平台报告进行了更新,发布最新报告《物联网平台公司竞争格局和数据库2020》。
该报告旨在提高整个物联网平台市场的透明度,描绘详细的行业竞争格局,对每个物联网平台的技术能力进行分类,确定每个平台目标的主要细分市场并进行有效排名,根据收入和市场份额显示哪些是“领先”平台。
纵观整份报告,不难发现以下4个特点:一是市场尚未整合:2017年,物联网平台有450个供应商,如今,这一数据飙升至620家;二是市场集中于部分提供商:2019年排名前10的供应商所占市场份额为58%,与之相比,2016年排名前10位的提供商所占份额仅为44%;三是头部物联网平台供应商仍然以40%以上的速度增长;四是工业/制造业是物联网平台的第一大垂直应用领域,几乎一半的平台都将重点放在了该领域。
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本期深度观察
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聚焦:边缘计算在智慧制造领域的应用
边缘计算作为云计算技术的演进和发展,自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点。因此,云计算/边缘计算技术在物联网、工业制造、交通运输等领域有广泛的应用前景。
边缘计算(edgecomputing,ec)指的是部署在网络边缘的具有最先进的电信网络属性的计算环境(即边缘计算网络或边缘云),不同于将计算下沉到设备端的嵌入式边缘计算能力,边缘计算是一个“硬件+软件+服务”的系统,通过在网络边缘提供it服务环境和云计算能力,减少网络操作和服务交付的时延。其技术特征主要包括邻近性、低时延、高宽带和位置认知等,未来有广阔的应用前景,如智慧制造(工业4．0)、车联网(无人驾驶)、ar、视频优化加速、监控视频分析等。
边缘计算的目标市场已经从传统的2c转变到以2b为主体的新蓝海,这个新市场同样也是原有的公有云/云计算平台一直未成功进入的领域,这与公有云本身的技术策略定位有关,同时也是由于缺少靠近企业边缘的覆盖这样的硬伤而不能切中行业市场的典型痛点。
(1)边缘计算行业关键能力
如果把边缘计算定位于为制造领域创造有价值的产品,并实现智慧制造和工业4．0 的转型,那么在智慧制造场景下,边缘计算除了云计算的先天优势以外,还必须具备一些关键能力和特性,在ict生态环境里保持强大的竞争力和生命力。
a．5g无线网络
作为运营商的核心业务,同时也是自身的核心竞争力,基于授权频段的蜂窝无线网络技术是边缘计算应该利用的最基本也是最强大的能力,特别是5g技术在网络带宽和传输时延飞跃式的提高会成为运营商进入行业市场的重要敲门砖。
b．虚拟化电信网络
虚拟化技术是电信网络拥抱it技术的关键性产物,也是云计算时代先进生产力的代表技术,虽然在底层技术实现方面,nfv(networkfunctionvirtualization,网络功能虚拟化)与云计算相比不会有明显的技术优势,但是通过电信网络能力的 加持,虚拟化的电信网络可以为边缘计算业务带来另一类独有的差异化竞争力,即网络能力向边缘业务的开放。
c．部署形式灵活快速
行业市场碎片化严重,且各个子行业内部的生态环境有各自的复杂历史和竞争格局,企业规模大小不一,对新技术的接受能力也存在差异,电信运营商作为进入这个领域的新来者,虽然背靠强大的资源和技术,甚至包括政策的支撑,但初期一定是一个逐步摸索频繁试错的阶段。基于这样的认识,边缘计算网络的部署能力必须具备这5个特性:一是,网络轻量,避免照搬厚重复杂的既有电信网络架构;二是,组网灵活,按需组网,不强求运营商与企业对网络环境和资产的唯一分界模式;三是,架构开放,追求通用it化平台和it化集成接口,确保对原有行业技术环境的最大兼容;四是部署快速,对行业生产环境的影响程度一定是行业是否接纳边缘计算的重要衡量指标之一;五是,管理简便,边缘云的引入不应带给企业不相称的管理难度和成本增加。
d．行业能力属性
既然边缘计算的目标是行业市场,那么对行业的理解与专业能力的融合是运营商可提供的差异化价值的体现。在这个方面,运营商可以从自身的网络建设、网络演进过程所积累的系统化网络建设和业务开发经验中提取出宝贵经验,并应用在行业的创新与转型中,帮助企业在各自的市场竞争中占得先机。
边缘计算网络的目标市场是一个面向纵向行业的2b的崭新的蓝海市场。这个领域在2g/3g/4g电信网络时代和云计算时代,由于数据安全、业务掌控、网络性能等多方面的条件限制,而没有得到充分开发,这也与上面所提到的4个要素紧密相关,因此如何让行业最大程度接受和采纳这几个要素带来的技术特性进而转化为自身生产力的提高是边缘计算在5g可否成功的关键。
(2)边缘计算智慧制造应用需求分析
边缘计算网络大规模部署的条件会涉及技术、市场和运营等多个方面,其行业应用的效果直接取决于相关方面的成熟度。根据以上行业应用分析,边缘计算在智慧制造领域的应用研究,必须要先理清该行业发展的问题、挑战和机遇。
a．运营层面:明确的目标行业和清晰的运营模式思路
边缘计算这种最靠近企业环境的电信网络部署形式为企业与运营商以及解决方案供应商三者之间的角色关系带来了多种合作模式的可能性。绝大多数企业因为降本增效的压力使得在接受最新的网络技术的同时也必须考虑可接受的投入产出比,而5g和边缘计算的采纳对于大多数传统企业来说尚无经验可循,因此运营商和电信厂商需要更主动地扮演布道师,发挥先锋带头的作用。
b．目标市场层面:企业自身的准备情况和对新技术的接受程度
边缘计算对于大多数传统企业属于技术革新,企业的技术准备也是一项重要的条件,这包括企业自身的现状和接受度。此外,大规模的部署也可以从这些视角去分析。
一是,覆盖行业的广度起步阶段的边缘计算网络的部署,第一步向什么方向迈、迈多大的步子、瞄准哪些行业、网络建设的规模和覆盖如何规划等这些问题正是目前运营商与核心厂商讨论的焦点。二是,应用场景类型的丰富程度边缘计算可覆盖的应用场景非常丰富,根据全球十大行业200 多个用例的分析汇总,单从技术场景角度可分为以下9大类典型场景(如图2所示),各自关联到多个具体的行业领域,也有单独行业领域就包含了多个技术场景。各个场景对网络连接、网络架构以及软件开放性等都向边缘计算网络提出了苛刻的要求,每一个具备可落地能力的商用方案从推向市场时间、对网络部署的要求等都有许多有待各方共同验证和推动的工作需要完成。
c．技术层面:需要完善的边缘网络技术框架和可商用化的边缘计算业务平台解决方案
一是,在网络承载方面,作为配合边缘计算网络组网的关键功能之一,本地分流技术详细功能的实现机制仍然处于讨论与制定过程中,在这些能力还没有完全规范化并得到充分验证之前,跨地域的边缘计算协同仍然面临挑战。二是,在对业务场景的支持方面,所规划的边缘计算网络技术架构需要能够与行业应用的典型场景无缝集成,这些应用场景可能会分为两大类:一类是对无线网络环境敏感的业务,如需要依赖5g 的高带宽特性将业务数据上传至边缘云的计 算环境并需要确保低时延地将计算结果发送到接 收方,如智能工厂中的机器人云端或远程控制以 及许多典型的wi-fi替代方案的需求,远程手术、v2x和汽车自动驾驶应用中的平行驾驶等;另一类是不必依赖最新的无线传输技术,但对云化、集中化部署计算资源有硬需求的场景,如希望降低终端设备成本(或不提高成本)的同时提升用户体验的终端娱乐类业务(网络游戏/ar/vr)。三是,边缘计算网络由目标市场所定,注定必须以轻量化的网络架构和管理模式赢得企业客户的接受和欢迎,而迈向这一步正是充分发挥运营商网络虚拟化成果的时候,当然同时也是对nfv架构的实用性的实战考核与验证。四是,边缘计算的大规模部署离不开一整套基本功能齐全的运营管理平台和相应的管理机制。边缘业务的管理模式以及相关管理系统的规范制定从最初etsimec与3gpp的激烈竞争,到今天的基于国内实际网络状况和市场环境、结合运营商自身定位目标而规划的paas建设思路,是否可以就此打开电信运营商边缘计算自生态的建设还需拭目以待。五是,终端模组的成熟度以及何时开始向市场批量供应也是关键因素。许多与边缘计算强相关的行业应用对5g终端/模组实现相关5g功能的完整性也有着很强的依赖性。
(3)边缘计算智慧制造应用研究
a．智慧制造关注点分析
作为新进入者,运营商与设备商必须对所进入的行业现状有充分的认识,所带来的5g技术和边缘计算的解决方案如果能够切中企业的实际痛点,则将大大加快落地的进度,进而达到成功进入新市场的目的。但各个行业具有差异性,必须对目标市场有基本的规划,并有针对的对特定行业领域投入资源,采用深入企业内部实地调查分析的手段挖掘最佳切入点。
b．智慧制造部署形式研究
为了适应不同行业对边缘计算和5g能力的差异化诉求,边缘云在行业中的落地会存在多种部署形式,每一个最终落地的网络组网架构设计应该与业务需求、管理模式、运营模式以及商业模式相对应。一是,企业私网完整的电信网络部署在企业环境中提供端到端的网络覆盖。这样最大限度地保证了企业数据和网络环境的隔离和独立性,但也同时对企业自身的网络管理能力提出了较高的要求。二是,企业专网将用户面网关部署在靠近企业现场,而核心网其他网元部署在电信网的上层节点。此模式既可以保持运营商对网络的统一管理,也由于用户面的下沉而满足了数据不出厂的安全诉求,特别是对技术支撑能力有限的企业不会有过高的维护和管理技术的要求。三是,网络切片组网5g架构下的网络切片组网模式。当然这种模式需要运营商对目标市场的判断和相应网络 资源的部署规划,特别是对边缘计算节点的分布和规模的规划能力提出了极高的要求,这也是当前需要设备商与运营商共同努力解决的重点工作。
c．智慧制造管理模式研究
目前边缘计算节点管理模式的焦点问题是将这个边缘云的管理纳入统一的nfv的业务编排管理范畴之内,还是为其保持相对独立的一套管理体系。从上文描述的边缘云可能存在的几种部署形式看,如果是业务域与网络域分离的模式,更倾向于为边缘云建立独立的业务域管理系统,而网络域则取决于3种典型的网络部署模式而分别考虑并入统一管理域或者单独本地部署。
充分考虑不同行业客户的it化水平、管理模式以及边缘节点的建设方的管理诉求,提供分级分层的运营管理方式。针对不同的工业应用需求,先从对sla(service-levelagreement,服务等级协议) 要求不太高的应用场景着手,待技术和合作成熟后,再逐步进入关键应用领域。总之,边缘节点的管理模式应该在“不应带给企业不相称的管理难度和成本增加”的大原则下为运营商边缘网络的能力变现提供必要合理的管理和运营能力的实现。
d．智慧制造商业模式研究
目前在网络建设的初期阶段,确实不宜过早确定商业模式,将来也不会仅存在唯一模式,建议在初期保持开放心态多模式并行摸索。边缘计算处于部署初期的探索期,但随着对行业市场理解的逐步深入、企业对边缘计算和5g技术理解逐渐加深,一定会摸索出更多更合理的商业模式。
深圳市蜂群物联网应用研究院(简称“深物联研究院”)是由深圳市物联网协会、深圳市蜂群产服集团2018年重组发起,曾铭生担任理事长与法定代表人,由林昕博士(芯片领域)、沈杰博士(iso/iec物联网架构国际标准主编辑)、林熹博士(新材料领域国家特聘专家)、刘志翔博士(芯片领域国家特聘专家)、谈健博士(区块链领域国家特聘专家)、刘鸿达(光电显示芯片领域国家特聘专家)、陈文娟博士(3d打印领域国家特聘专家)、张晓峰博士(社科领域副教授)等多位科学家担任学科带头人,按照物联网生态标准促推产业集群、组织协同创新,是民间的“智库+技术服务+科技成果转化+孵化投资”的枢纽型、新型研究机构。
深物联研究院围绕物联网场景化应用,以物联网与人工智能科技成果应用产业转化为核心,重点是:链接0-1阶段基础研究创新源泉、组织1-10阶段的联合技术攻关与应用转化、配置应用规模化阶段的金融科技”,打通物联网场景化应用的最后一公里,助推传统产业与智能产业、金融产业的深度融合。
本期编辑:董也舜 整理:薛文清
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